Bagaimana Menjadi Penganalisis Data

Oleh kerana syarikat berkembang dan berkembang biak, keperluan penganalisis data tidak pernah lebih tinggi. Sekiranya anda seorang yang menyukai nombor, menyelesaikan masalah, dan menyampaikan pengetahuan anda dengan orang lain, maka kerjaya sebagai penganalisis data boleh menjadi pilihan yang tepat. Dengan memperoleh ijazah universiti, mempelajari kemahiran analitik yang penting, dan memperoleh pengalaman kerja yang berharga, anda akan menjadi seorang penganalisis data yang berjaya.

Memajukan Pendidikan Anda

Memajukan Pendidikan Anda
Dapatkan ijazah sarjana muda. Sebilangan besar pekerjaan penganalisis data peringkat kemasukan memerlukan sekurang-kurangnya ijazah sarjana muda. Untuk menjadi penganalisis data, anda pasti ingin memperoleh ijazah dalam subjek seperti matematik, statistik, ekonomi, pemasaran, kewangan, atau sains komputer. [1]
Memajukan Pendidikan Anda
Tentukan sama ada anda ingin memperoleh ijazah sarjana atau kedoktoran. Pekerjaan penganalisis data peringkat lebih tinggi mungkin memerlukan ijazah sarjana atau kedoktoran, dan biasanya menjamin gaji yang lebih tinggi. Sekiranya ini adalah sesuatu yang anda fikir mungkin anda minati, fikirkan jenis gelar tambahan apa yang paling sesuai untuk anda dan matlamat kerjaya anda. [2]
  • Contoh ijazah yang lebih tinggi adalah memperoleh master dalam Sains Data atau Analisis Perniagaan.
Memajukan Pendidikan Anda
Daftar untuk kelas yang menyasarkan subjek tertentu. Sekiranya anda fikir anda memerlukan sedikit bantuan dengan kalkulus atau ingin belajar mengenai pengekodan, daftarlah ke kelas yang akan mengajar anda kemahiran yang diperlukan untuk menjadi penganalisis data. Kelas-kelas ini boleh dilakukan secara peribadi atau dalam talian. [3]
  • Semasa mencari kelas, lihat apakah ada kolej atau universiti tempatan yang menawarkan seminar atau kursus dalam subjek yang anda mahukan. Mungkin ada juga bengkel yang boleh anda hadiri di kawasan anda.

Pembelajaran Kemahiran Perlu

Pembelajaran Kemahiran Perlu
Menguasai algebra peringkat kolej. Nombor adalah perkara yang digunakan oleh penganalisis data setiap hari, jadi anda ingin memastikan anda selesa dengan matematik. Mempunyai pemahaman yang tegas mengenai aljabar kolej adalah penting; anda harus tahu bagaimana melakukan perkara-perkara seperti menafsirkan dan membuat grafik fungsi yang berbeza serta mengatasi masalah perkataan kehidupan sebenar. [4]
  • Mengetahui kalkulus multivariabel dan aljabar linear akan membantu juga.
Pembelajaran Kemahiran Perlu
Memahami statistik. Untuk menjadi penganalisis data, anda perlu dapat mentafsirkan data, di mana statistik masuk. Mulakan dengan asas statistik peringkat sekolah menengah atau kolej, dan kemudian beralih ke maklumat yang lebih mencabar yang mungkin diperlukan untuk pekerjaan itu. [5]
  • Maksud, median, dan mod, serta sisihan piawai, adalah contoh jenis konsep statistik yang akan anda pelajari di sekolah menengah atau kolej.
  • Memahami dengan baik kedua-dua statistik deskriptif dan inferensi akan bermanfaat juga.
Pembelajaran Kemahiran Perlu
Usahakan kemampuan pengekodan dan pengaturcaraan anda untuk menjadi calon yang lebih menarik. Walaupun anda tidak perlu menjadi pakar dalam pengekodan atau pengaturcaraan untuk memulai sebagai penganalisis data, anda harus selesa melakukannya pada tahap kecil. Mulailah dengan belajar bagaimana menggunakan program seperti Python, R, dan Java terlebih dahulu, dan kemudian jalankan cara lain kepada yang lain. [6]
  • Pengaturcaraan SQL adalah perkara lain yang biasa berlaku di kalangan penganalisis data.
  • Anda boleh mengikuti kursus dalam talian untuk belajar pengekodan dan pengaturcaraan.
Pembelajaran Kemahiran Perlu
Membangunkan kemahiran komunikasi dan persembahan yang kuat. Setelah menganalisis data anda, anda mesti dapat membincangkannya dengan orang lain. Berusahalah untuk dapat menerangkan maklumat yang rumit dengan cara yang membuat penganalisis bukan data memahami penemuan anda, dan berlatih menggunakan program yang menggambarkan data dengan cara yang berguna secara visual. [7]
  • Anda seharusnya dapat menyampaikan data secara visual dan juga secara lisan. Fahami cara menggunakan alat seperti ggplot dan matplotlib untuk menggambarkan penemuan anda.
Pembelajaran Kemahiran Perlu
Biasakan diri anda dengan Microsoft Excel. Anda akan mengatur data dan mengira nombor sebagai penganalisis data, jadi anda perlu selesa menggunakan Excel. Terdapat banyak tutorial video dalam talian, serta laman web percuma, yang akan membantu mengajar anda semua yang perlu anda ketahui mengenai penggunaan Excel sepenuhnya. [8]
Pembelajaran Kemahiran Perlu
Belajar mengenai pembelajaran mesin. Mengajar komputer untuk membuat ramalan atau keputusan sendiri setelah mempelajari data, atau pembelajaran mesin, penting ketika berhadapan dengan analisis data. Lihat dalam talian untuk mencari kursus yang boleh anda ikuti yang akan mengajar anda semua yang perlu anda ketahui mengenai pembelajaran mesin, dan ada juga yang percuma. [9]
  • Untuk memahami pembelajaran mesin, anda perlu mempunyai asas dalam pengaturcaraan dan statistik.
  • Terdapat tiga jenis pembelajaran mesin: pembelajaran diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran pengukuhan.
  • Contoh pembelajaran yang diawasi adalah e-mel anda menyaring peti masuk anda dan memasukkan spam ke dalam foldernya sendiri. Pembelajaran yang diselia adalah ketika Netflix menyarankan rancangan televisyen atau filem yang mungkin anda sukai, dan contoh pembelajaran pengukuhan adalah kereta memandu sendiri dan kemampuannya untuk melihat dan kemudian menyesuaikan diri dengan persekitarannya.

Memperoleh Pengalaman Kerja

Memperoleh Pengalaman Kerja
Cari industri yang memerlukan penganalisis data. Fokus pencarian pekerjaan anda pada industri yang cenderung memerlukan penganalisis data lebih daripada yang lain. Firma pemasaran, syarikat teknologi, dan institusi kewangan semuanya cenderung untuk mengupah penganalisis data untuk menolong mereka mentafsirkan data dan menerangkannya dalam istilah yang dapat difahami. [10]
  • Periksa laman web syarikat yang anda minati untuk melihat sama ada mereka mengambil pekerja, atau buat carian umum dalam talian. Sekiranya anda sudah mengenali seseorang yang bekerja di salah satu bidang ini, tanyakan kepada mereka jika mereka mengenali seseorang yang bekerja.
Memperoleh Pengalaman Kerja
Memohon magang sebagai penganalisis data. Magang adalah cara terbaik untuk mendapatkan kaki anda di syarikat-syarikat hebat. Banyak magang penganalisis data memerlukan anda berusaha mencapai tahap anda sebelum memohon. Bergantung pada industri, anda harus biasa dengan pengaturcaraan Python, R, atau SQL - mengetahui ketiga-tiganya lebih baik. [11]
  • Sebilangan besar magang ini tidak dibayar atau hanya untuk musim panas, jadi periksa sebelum mendaftar sehingga anda mengetahui semua butirannya.
Memperoleh Pengalaman Kerja
Sertailah organisasi perdagangan. Organisasi perdagangan adalah cara terbaik untuk memanfaatkan sumber seperti bengkel, peluang rangkaian, atau pusat bantuan dalam talian. Terdapat beberapa organisasi yang berkaitan dengan analisis data, seperti TechAmerica atau Association for Computing Machinery. Lakukan penyelidikan dalam talian untuk melihat sama ada anda berminat untuk menyertainya. [12]
  • Untuk menyertai organisasi perdagangan, masuk ke laman web mereka untuk mencari maklumat keahlian. Anda mungkin dapat mendaftar keahlian percuma yang memberi anda akses ke sejumlah sumber. Biasanya terdapat pelbagai tahap keahlian yang memberi anda faedah berbeza bergantung pada berapa banyak yang anda bayar.
Memperoleh Pengalaman Kerja
Matlamat untuk pekerjaan peringkat kemasukan. Pekerjaan peringkat kemasukan akan membolehkan anda memperoleh pengetahuan dan pengalaman berharga yang anda perlukan untuk pekerjaan penganalisis data tahap tinggi. Pekerjaan peringkat permulaan masih membayar dengan sangat baik dan syarikat sentiasa mencari orang untuk mengisi jawatan seperti Penganalisis Data Statistik atau Penganalisis Perniagaan. [13]
  • Pekerjaan peringkat kemasukan kemungkinan besar memerlukan ijazah sarjana muda, tetapi bukan ijazah sarjana atau kedoktoran.

Temu ramah untuk Pekerjaan

Temu ramah untuk Pekerjaan
Tulis resume profesional dan surat lamaran. Resume dan surat lamaran anda adalah gambaran pertama yang bakal dilihat oleh bakal majikan anda. Luangkan masa untuk menyatakan kemahiran anda dan pengalaman kerja untuk menunjukkan bahawa anda sesuai untuk pekerjaan itu. Setelah selesai, pastikan anda membaca semula resume dan surat lamaran anda agar tidak ada kesalahan. [14]
Temu ramah untuk Pekerjaan
Selidik syarikat sebelum temu duga. Mengkaji terlebih dahulu mengenai syarikat itu membolehkan anda pergi ke wawancara yang bersedia untuk mengadakan perbincangan sebenar mengenai pekerjaan tersebut. Pergi ke laman web syarikat dan baca mengenai projek yang mereka jalankan atau program yang mereka gunakan. [15]
  • Sekiranya syarikat itu mempunyai media sosial, lihat akaun mereka untuk membaca sebarang kemas kini yang mereka hantar.
Temu ramah untuk Pekerjaan
Berlatih menjawab soalan yang berpotensi. Lihat dalam talian untuk mencari soalan temu ramah yang boleh anda ajukan. Berlatihlah tindak balas anda dengan rakan, atau rakam diri anda menjawabnya untuk melihat apakah anda boleh bertambah baik. [16]
  • Soalan berpotensi adalah "Bagaimana anda menentukan data besar?" atau "Bercakap mengenai masalah yang kadang-kadang dihadapi penganalisis data semasa analisis."
Temu ramah untuk Pekerjaan
Bersedia untuk menunjukkan kemahiran teknikal anda. Bergantung pada pekerjaan, anda mungkin diminta untuk menunjukkan kemampuan teknikal anda. Ketahui jenis program yang digunakan syarikat sebelum wawancara dan bersiaplah untuk menunjukkan bahawa anda dapat menggunakan program ini secara mendalam. [17]
  • Kemahiran teknikal mungkin merangkumi mengetahui bagaimana mengekod, memprogram, atau menganalisis data menggunakan sumber yang berbeza.
Temu ramah untuk Pekerjaan
Fikirkan soalan yang anda ada untuk penemuduga. Pada akhir wawancara, ajukan pertanyaan kepada penemuduga seperti "Jenis projek apa yang biasanya saya akan ditugaskan?" Atau "Program apa yang anda lebih suka digunakan untuk visualisasi data?" Mengemukakan soalan menunjukkan bahawa anda berminat dengan kerja dan boleh menjadikan anda calon yang lebih berkesan.
Ketahui asas setiap konsep sebelum menangani bahan yang lebih maju. Dengan memulakan dengan konsep yang anda fahami dan kemudian mengembangkannya, anda akan mengelakkan diri daripada merasa terharu atau kecewa dengan semua maklumat baru. Contohnya, jika anda pernah menggunakan Excel sebelumnya, tinjau perkara yang sudah anda ketahui dan kemudian ikuti kursus dalam talian atau baca buku mengenai teknik yang lebih maju yang boleh anda gunakan. [18]
gfotu.org © 2020